Une seule personne, partout où vous avez le droit de la voir
Les espaces partagés ont rendu les bibliothèques communes utiles, mais les personnes pouvaient encore se fragmenter aux frontières. La même personne réelle pouvait apparaître en plusieurs entrées dans votre bibliothèque privée, un espace familial et un espace de voyage. Les personnes globales ajoutent la couche d'identité qui relie ces profils lorsque le spectateur a accès aux preuves.
En surface, c'est simple : votre page Personnes peut afficher une seule ligne pour une personne à travers vos propres photos et les espaces activés sur la timeline, tandis que les profils sous-jacents restent liés à leurs propriétaires et espaces respectifs.
Construit autour des limites de permissions
Le graphe d'identité est interne. Les API publiques n'exposent pas les identifiants d'identité bruts, et chaque chiffre, miniature, nom, date d'anniversaire, résultat de recherche et suggestion de filtre est projeté à travers les ressources et espaces auxquels l'utilisateur actuel a déjà accès.
Quelqu'un qui n'est membre que de l'espace A ne peut pas déduire via les personnes globales que la même identité existe dans l'espace B. Les noms et dates d'anniversaire partagés ne sont publiés dans un profil d'espace que si le partage de métadonnées l'autorise.
La recherche et les filtres utilisent le même modèle
Les personnes globales ne se limitent pas à un nettoyage de la page Personnes. Les suggestions de personnes dans les filtres globaux et les lignes de personnes dans Cmd/Ctrl+K sont dédupliquées via le même résolveur à accès restreint, de sorte qu'un filtre de personnes peut trouver les photos correspondantes dans votre bibliothèque privée et dans les espaces visibles.
Les vues d'espaces individuels restent limitées à l'espace concerné. Les vues globales peuvent s'étendre à la timeline que vous avez réellement incluse.
De meilleurs outils de correction des personnes
Le même release apporte une sélection précise du visage représentatif pour les personnes privées et les personnes d'espace. Au lieu de sélectionner une photo entière en espérant que le bon visage soit retenu, vous choisissez exactement le recadrage détecté qui doit représenter la personne.
Des statistiques de visages optionnelles aident au diagnostic des imports et de la reconnaissance : les administrateurs peuvent activer les compteurs de visages et les panneaux de détail lorsqu'ils ont besoin de comprendre combien de visages détectés sont assignés, masqués, visibles ou encore non attribués.
Les grands espaces bénéficient d'un travail en arrière-plan plus fiable
Les backfills d'identité, le fanout de reconnaissance, l'héritage de métadonnées et les réparations de liens obsolètes s'exécutent désormais sous forme de jobs durables et ciblés. Gallery peut corriger les identités après des changements d'accès, des imports de bibliothèques ou des réinitialisations de reconnaissance, sans bloquer l'interface de gestion des personnes.
C'est la partie discrète de la fonctionnalité, mais c'est précisément elle qui rend la gestion visible des personnes fiable sur de vraies bibliothèques familiales avec de nombreux contributeurs.
