Porządkuj wyniki inteligentnego wyszukiwania według daty lub trafności i ustaw próg podobieństwa, aby filtrowane wyszukiwania zwracały tylko zdjęcia, które naprawdę pasują.
Inteligentne wyszukiwanie CLIP sortuje wyniki według wizualnego podobieństwa - przydatne, gdy szukasz "najlepszego dopasowania", ale mniej pomocne, gdy chcesz wiedzieć, kiedy coś się wydarzyło. Przy wyszukiwaniu "tort urodzinowy" pokazanie "najnowszych" wyników powinno być równie łatwe jak pokazanie "najbardziej podobnych".
Obok paska wyszukiwania pojawia się nowe menu sortowania z trzema trybami: Trafność (domyślny - najpierw najwyższe podobieństwo), Najnowsze oraz Najstarsze. Przełączanie trybów od razu sortuje wyniki na nowo, bez ponownego uruchamiania zapytania.
Najpierw recall, potem sortowanie
Wyniki sortowane według daty korzystają z dwufazowego CTE: w pierwszej fazie pobieranych jest 500 najlepszych trafień według podobieństwa wektorowego, a w drugiej ten zbiór jest porządkowany chronologicznie. Nadal widzisz tylko zdjęcia pasujące do zapytania - po prostu uszeregowane według daty zamiast pewności CLIP. To jeden roundtrip, a paginacja pozostaje stabilna przy zmianie sortowania.
Grupy dat i nieskończone przewijanie
Gdy wybierzesz Najnowsze lub Najstarsze, wyniki są grupowane według miesiąca - styczeń 2026, maj 2020 i tak dalej - dzięki czemu oś czasu jest od razu czytelna. Nieskończone przewijanie włącza się, gdy zbliżasz się do końca listy, więc większe zestawy wyników nie zmuszają do klikania w paginację.
Działa to na głównej osi czasu (/photos) i w każdej przestrzeni współdzielonej - to samo wyszukiwanie, te same opcje sortowania, to samo grupowanie według dat. Inteligentne wyszukiwanie na /photos może nawet sięgać do przestrzeni przypiętych do osi czasu, więc jedno zapytanie obejmuje całą Twoją bibliotekę.
Próg trafności dla filtrowanych wyszukiwań
Gdy łączysz wyszukiwanie tekstowe z filtrami metadanych - na przykład "forest" razem z konkretnym krajem - czasami wracają zdjęcia, które pasują do filtra, ale mają niewiele wspólnego z zapytaniem. Dzieje się tak, bo CLIP zwraca wszystkie zdjęcia z przefiltrowanego zbioru, posortowane według podobieństwa. Nawet najsłabsze dopasowania wciąż się pojawiają.
Nowe ustawienie administracyjne Max Search Distance dodaje twardy limit. Wyniki powyżej skonfigurowanej odległości cosinusowej są wykluczane przed paginacją, więc wyszukiwanie zwraca albo trafne zdjęcia, albo nic - nigdy nieistotnych wyników wypełniających siatkę.
Strojenie progu
Ustawienie znajduje się w Administration → Machine Learning → Smart Search. Wartości to odległości cosinusowe od 0 (identyczne) do 2 (przeciwne). 0.75 to dobra wartość początkowa - na tyle rygorystyczna, by odfiltrować szum, a jednocześnie na tyle otwarta na abstrakcyjne zapytania. Niższe wartości (0.5) zachowują tylko silne dopasowania wizualne; wyższe wartości (1.0) przepuszczają szersze trafienia.
Warto jeszcze wiedzieć: osadzenia CLIP często grupują się gęsto, więc niewielkie zmiany progu mogą mieć duży wpływ na liczbę wyników - to normalne. Różne modele CLIP generują różne rozkłady odległości; gdy zmienisz model, zwykle trzeba ponownie dostroić wartość. Wyszukiwania tekst-do-obrazu mają też zwykle większe odległości niż wyszukiwania obraz-do-obrazu; wartość pasująca do tekstu zwykle jest wystarczająco luźna dla reszty.
Domyślną wartością jest 0 (wyłączone), aby zachować dotychczasowe zachowanie, dopóki świadomie nie włączysz tej funkcji.
