Por qué el reconocimiento se deja tantas caras
La primera vez que lo notas parece un error. Has puesto nombre a alguien, aparece claramente en cien fotos y la página Personas le atribuye sesenta. Las demás se quedan sin asignar: la foto de perfil, aquella en la que se está riendo, la de hace cuatro años.
No es que el modelo falle: es que es prudente a propósito. Una cara asignada a la persona equivocada es mucho más difícil de desenredar después que una cara que sencillamente nunca se asignó. La equivocada se propaga a los resultados de búsqueda, a los Recuerdos y a los Espacios compartidos, y sacarla de ahí obliga a encontrar cada sitio al que ha llegado. Por eso el reconocimiento mantiene un umbral deliberadamente estricto y deja en paz todo lo que se quede por debajo.
Pero esa prudencia tiene un coste real, y nadie lo estaba pagando. Toda biblioteca acumula una larga cola de caras sobre las que el modelo estaba casi seguro y no dijo nada. Las Sugerencias de caras son la otra mitad de ese trato: los casos dudosos vuelven a ti, y decides tú lo que el modelo no quiso decidir.
Una cara, una pregunta
Abre una persona con nombre y, si hay casos dudosos esperando, verás un aviso sobre sus fotos: se han encontrado caras que podrían ser esta persona, con una vista previa de los recortes. Pulsa Revisar y te llegan de una en una.
Cada una te enseña la cara dentro de la foto de la que salió, así tienes el contexto que un recorte suelto tira a la basura: quién más aparece en la escena, cuándo se tomó, qué estaba pasando. A su lado hay una foto conocida de la persona por la que se te pregunta, porque la versión honesta de la pregunta es una comparación y no una adivinanza.
Y luego hay tres respuestas. La misma persona asigna la cara y afina las coincidencias futuras. Persona distinta dice que no, y esa cara no se vuelve a proponer para esta persona. Ignorar la cara es para los recortes que no merecen el tiempo de nadie: un desconocido al fondo, una cara en un cartel.
Tus respuestas se quedan
La gracia de revisar es que solo lo haces una vez. Cada respuesta se guarda en un registro duradero, así que una cara sobre la que ya te has pronunciado no vuelve la próxima vez que se ejecuta un análisis, y sobrevive a que las personas se fusionen o cambien de nombre por debajo.
Decir persona distinta oculta la sugerencia; no mete la cara en una lista negra. Si más adelante el reconocimiento normal llega a estar lo bastante seguro de esa cara por su cuenta, puede asignarla igualmente. Es deliberado: descartar una sugerencia es una respuesta a esta pregunta, no un veto permanente sobre la foto.
También puedes desactivar la función entera. Al hacerlo se ocultan en todas partes las sugerencias pendientes y no se borra nada: cada decisión que ya tomaste se sigue respetando, y al volver a activarla se revalida lo que estaba pendiente en lugar de resucitar sugerencias que mientras tanto han quedado obsoletas.
Los Espacios compartidos funcionan igual
Las personas de un Espacio compartido también reciben sugerencias, tanto si las abres desde dentro del espacio como desde la vista general de Personas. Las ven los propietarios y los editores, porque son quienes pueden actuar sobre ellas. Los visores no: no pueden asignar caras, así que una cola de preguntas que no pueden responder solo sería ruido.
No hay nada que activar
Las sugerencias vienen activadas de serie y el primer análisis de la biblioteca se pone en cola por ti, así que una biblioteca ya existente se pone al día sin pasar por la página de Tareas. A partir de ahí se mantienen al día a medida que se procesan fotos nuevas. Si prefieres no tenerlas, el interruptor está junto al resto de ajustes de reconocimiento facial; y si más adelante amplías el umbral de sugerencia, una tarea de mantenimiento vuelve a analizar la biblioteca cuando tú lo pidas.
La pareja que conviene entender es esta: las Sugerencias de caras se ocupan de las caras que el reconocimiento se saltó. La Limpieza de caras se ocupa de las que asignó mal. Entre las dos, el umbral estricto deja de ser algo con lo que simplemente convives.
