Warum die Erkennung so viel verpasst
Beim ersten Mal sieht es aus wie ein Fehler. Du hast jemanden benannt, die Person ist eindeutig auf hundert Fotos zu sehen, und die Personen-Seite schreibt ihr sechzig zu. Der Rest liegt ohne Zuordnung herum — das Profilfoto, das eine, auf dem sie lacht, das von vor vier Jahren.
Das ist kein Versagen des Modells. Das ist Vorsicht mit Absicht. Ein Gesicht, das der falschen Person zugeordnet wurde, ist später weit schwerer wieder zu entwirren als eines, das nie zugeordnet wurde: Das falsche breitet sich in Suchergebnisse, Memories und Shared Spaces aus, und es wieder herauszuziehen bedeutet, jede Stelle zu finden, an die es gewandert ist. Also hält die Erkennung eine bewusst enge Schwelle und lässt alles darunter in Ruhe.
Der Preis dieser Vorsicht ist aber real, und niemand hat ihn je abbezahlt. Jede Bibliothek sammelt einen langen Schwanz von Gesichtern an, bei denen sich das Modell fast sicher war und trotzdem geschwiegen hat. Gesichtsvorschläge sind die andere Hälfte dieses Handels — die knappen Fälle kommen zu dir zurück, und du entscheidest, wo das Modell nicht entscheiden wollte.
Ein Gesicht, eine Frage
Öffne eine benannte Person, und wenn Beinahe-Treffer warten, sitzt ein Banner über ihren Fotos: Gesichter gefunden, die diese Person sein könnten, mit einer Vorschau der Ausschnitte. Drücke auf Prüfen, und du bekommst sie einzeln nacheinander.
Jeder Vorschlag zeigt dir das Gesicht in dem Foto, aus dem es stammt — du hast also den Kontext, den ein nackter Ausschnitt wegwirft: wer sonst noch im Bild ist, wann es aufgenommen wurde, was gerade passierte. Daneben steht ein bekanntes Foto der Person, um die es geht, denn die ehrliche Fassung dieser Frage ist ein Vergleich, keine Vermutung.
Dann gibt es drei Antworten. Dieselbe Person ordnet das Gesicht zu und schärft künftige Treffer. Andere Person sagt Nein, und dieses Gesicht wird für diese Person nie wieder vorgeschlagen. Gesicht ignorieren ist für die Ausschnitte, die niemandes Zeit wert sind — eine fremde Person im Hintergrund, ein Gesicht auf einem Plakat.
Deine Antworten bleiben
Der Sinn des Prüfens ist, dass du es nur einmal tust. Jede Antwort wird dauerhaft festgehalten, sodass ein Gesicht, über das du schon entschieden hast, beim nächsten Durchlauf nicht wieder auftaucht — und sie übersteht es, wenn Personen darunter zusammengeführt oder umbenannt werden.
Andere Person zu sagen blendet den Vorschlag aus — es sperrt das Gesicht nicht. Wenn die normale Erkennung später von sich aus sicher genug wird, darf sie es weiterhin zuordnen. Das ist Absicht: Einen Vorschlag abzulehnen ist eine Aussage zu dieser einen Frage, kein dauerhaftes Veto über das Foto.
Du kannst die ganze Funktion auch abschalten. Das blendet offene Vorschläge überall aus und löscht nichts; jede Entscheidung, die du schon getroffen hast, bleibt gültig, und beim Wiedereinschalten wird das Offene neu geprüft, statt Vorschläge zurückzuholen, die inzwischen veraltet sind.
In Shared Spaces läuft es genauso
Personen in einem Shared Space bekommen ebenfalls Vorschläge, ob du sie nun aus dem Space heraus oder aus der allgemeinen Personen-Ansicht öffnest. Owner und Editoren sehen sie, denn sie sind die, die darauf reagieren können. Viewer nicht — sie können keine Gesichter zuordnen, und eine Warteschlange von Fragen, die sie nicht beantworten dürfen, wäre nur Lärm.
Nichts einzuschalten
Vorschläge sind standardmäßig aktiv, und der erste Durchlauf über die Bibliothek wird für dich eingeplant — eine bestehende Bibliothek holt also auf, ohne einen Abstecher zur Jobs-Seite. Von da an bleiben sie aktuell, während neue Fotos verarbeitet werden. Wenn du sie lieber nicht hättest, liegt der Schalter bei den übrigen Einstellungen zur Gesichtserkennung — und wenn du die Vorschlagsschwelle später aufweitest, prüft ein Wartungsjob auf Zuruf erneut.
Das Paar, das man verstanden haben sollte, ist dieses: Gesichtsvorschläge kümmern sich um die Gesichter, die die Erkennung übersprungen hat. Gesichtsbereinigung kümmert sich um die, bei denen sie danebenlag. Zusammen ist die enge Schwelle nichts mehr, womit du einfach leben musst.
