L'erreur qui se propage
La reconnaissance faciale est prudente parce que ses erreurs ne se valent pas. Un visage jamais attribué est une petite perte silencieuse — une photo qui manque sur la page de quelqu'un. Un visage attribué à la mauvaise personne est un désordre qui grandit : il ressort dans ses résultats de recherche, dans ses Memories, dans l'Espace partagé que toute la famille consulte, et chacun de ces endroits doit être retrouvé pour être corrigé.
Le regroupement se trompe encore parfois. Deux personnes qui se ressemblent, une série de photos en mauvaise lumière, un enfant qui grandit sur une décennie — il arrive que deux identités fusionnent et que la page d'une personne se remplisse discrètement des photos d'une autre. Corriger cela à la main sur des milliers de visages, c'est exactement la corvée que personne n'entreprend.
La Nettoyage des visages est l'outil pour cela. Elle trouve pour vous les groupes contaminés, vous indique où chaque visage égaré appartient probablement, et vous permet de les rediriger en quelques passes plutôt qu'en un après-midi.
Deux portes d'entrée
Le nettoyage guidé part d'un scan. Il repasse la bibliothèque en revue et signale les visages qui ressemblent davantage à quelqu'un d'autre qu'à la personne sous laquelle ils sont classés, les pires d'abord. Il ne change rien de lui-même — il vous remet simplement la liste.
L'examen manuel se passe entièrement de scan. Choisissez n'importe quelle personne et parcourez vous-même chacun de ses visages. C'est la voie la plus rapide quand vous savez déjà quelle page semble fausse, et elle fonctionne sur une instance toute neuve où aucun scan n'a jamais tourné.
Ce ne sont pas deux outils distincts avec deux historiques distincts. Les deux écrivent au même endroit : une décision prise dans l'un est définitive et respectée par l'autre — comme par tous les scans à venir.
Deux voies, pour que les cas simples restent simples
Un scan répartit ce qu'il signale en deux voies, parce que toutes les erreurs ne méritent pas la même attention.
Prêt pour la correction automatique rassemble les cas sans ambiguïté : de petits groupes sans nom avec un propriétaire unique et net. Rien n'a besoin d'être ouvert — validez tout le lot en une action, mettez de côté certains groupes si vous voulez les regarder de plus près, ou entrez-y visage par visage.
À examiner rassemble tout le reste : les personnes nommées, les grands groupes, et les groupes dont les visages égarés pointent vers un autre groupe lui aussi signalé. Rien n'y est touché tant que vous ne l'ouvrez pas. Le conseil qui fait gagner le plus de temps est de travailler propriétaire par propriétaire — traitez d'abord les personnes au plus faible pourcentage de visages signalés, et les lignes qui en dépendent se résolvent d'elles-mêmes au scan suivant.
Six destinations, rien d'implicite
Ouvrez un groupe et chaque visage signalé doit atterrir quelque part avant de quitter la file. Six destinations sont possibles : déplacer vers le propriétaire, l'option par défaut, qui l'envoie vers celui que le scan croit être la bonne personne ; déplacer vers quelqu'un d'autre, y compris une personne toute nouvelle ; garder ici, qui décline la suggestion ; confirmer et verrouiller, qui est définitif ; personne inconnue, pour un vrai visage que vous ne savez pas nommer ; et pas un visage, qui retire la vignette et reste la seule action irréversible.
La distinction à retenir oppose garder-ici et confirmer-et-verrouiller. Garder ici répond à la question d'un seul scan, et un scan ultérieur qui soupçonnerait une autre personne peut relever de nouveau ce visage. Confirmer et verrouiller le fait taire pour de bon et survit à la fusion ou à la suppression de la personne — le bon choix pour les visages qui ne ressemblent réellement pas à leur propriétaire : photos d'enfance, grands écarts d'âge, déguisements ou ombres marquées.
Rien n'est écrit tant que vous n'appuyez pas sur Appliquer, et le pied de page tient un décompte en direct pour que vous voyiez d'un coup d'œil que chaque visage est pris en compte. Les verrouillages et les refus peuvent être annulés plus tard depuis la page des décisions.
Tout le groupe, pas seulement les visages signalés
Un scan ne signale que ce dont il est sûr, c'est-à-dire généralement moins que la réalité. Sous les visages signalés se trouve le reste du groupe, chargé page par page, et vous pouvez en attirer n'importe lequel dans le même déplacement. Quand un groupe sans nom se révèle n'être qu'une seule personne, une seule action déplace l'ensemble — et comme cela vide le groupe, l'emplacement désormais vide est supprimé plutôt que laissé en place : le résultat se lit comme une fusion nette.
L'autre moitié du problème
La Nettoyage des visages s'occupe des visages que la reconnaissance a mal attribués. Les Suggestions de visages s'occupent de ceux qu'elle a été trop prudente pour attribuer. Les deux reposent sur une même couche de décisions partagée, ce qui fait qu'un choix pris dans l'une vaut partout — et, ensemble, elles transforment un seuil prudent en quelque chose que vous pouvez réellement corriger.
