Pomyłka, która się rozlewa
Rozpoznawanie twarzy jest ostrożne, bo błędy są asymetryczne. Twarz, której nigdy nie przypisało, to mała, cicha strata — jedno zdjęcie brakujące na czyjejś stronie. Twarz przypisana niewłaściwej osobie to bałagan, który rośnie: pojawia się w jej wynikach wyszukiwania, w jej Memories, w Shared Space, gdzie widzi ją cała rodzina — i każde z tych miejsc trzeba potem odnaleźć, żeby to cofnąć.
Grupowanie wciąż czasem się myli. Dwie podobne do siebie osoby, seria zdjęć w złym świetle, dziecko dorastające przez dekadę — czasem dwie tożsamości zlewają się w jedną i strona jednej osoby po cichu zapełnia się zdjęciami kogoś innego. Poprawianie tego ręcznie wśród tysięcy twarzy to dokładnie ta robota, której nikt nigdy nie wykonuje.
Porządkowanie twarzy jest do tego narzędziem. Znajduje za Ciebie zanieczyszczone skupiska, mówi, gdzie prawdopodobnie należy każda błądząca twarz, i pozwala je rozdzielić w kilku przejściach zamiast przez całe popołudnie.
Dwie drogi wejścia
Prowadzone porządkowanie zaczyna się od skanowania. Ponownie sprawdza bibliotekę i oznacza twarze, które przypominają kogoś innego bardziej niż osobę, pod którą są podpięte — od najgorszych przypadków. Samo z siebie nic nie zmienia; po prostu podaje Ci krótką listę.
Ręczny przegląd pomija skanowanie w całości. Wybierz dowolną osobę i przejdź samodzielnie przez każdą jej twarz. To szybsza droga, gdy już wiesz, czyja strona wygląda źle, i działa na zupełnie nowej instancji, gdzie żadne skanowanie nigdy nie zostało uruchomione.
To nie są dwa różne narzędzia z dwoma różnymi zapisami. Oba piszą w to samo miejsce, więc decyzja podjęta w którymkolwiek jest trwała i respektowana przez to drugie — oraz przez każde przyszłe skanowanie.
Dwa tory, żeby łatwe zostały łatwe
Skanowanie dzieli to, co oznaczy, na dwa tory, bo nie każda pomyłka zasługuje na tyle samo uwagi.
Gotowe do automatycznej naprawy zbiera przypadki jednoznaczne: małe, nienazwane skupiska z jednym czystym właścicielem. Niczego tam nie trzeba otwierać — zatwierdź całą partię jednym działaniem, wstrzymaj pojedyncze skupiska, którym chcesz się przyjrzeć bliżej, albo wejdź w nie twarz po twarzy.
Wymaga Twojego przeglądu zbiera całą resztę: osoby nazwane, duże skupiska oraz skupiska, których błądzące twarze prowadzą do innego oznaczonego skupiska. Nic w tym torze nie zostaje ruszone, dopóki go nie otworzysz. Rada, która oszczędza najwięcej czasu, brzmi: pracuj od właścicieli — uporządkuj osoby o najmniejszym procencie oznaczonych twarzy, a wiersze od nich zależne rozwiążą się same przy kolejnym skanowaniu.
Sześć miejsc docelowych, nic w domyśle
Otwórz skupisko, a każda oznaczona twarz musi gdzieś wylądować, zanim opuści kolejkę. Miejsc jest sześć: przenieś do właściciela — domyślne, kierujące twarz do tego, kim według skanowania faktycznie jest; przenieś do kogoś innego, w tym do zupełnie nowej osoby; zostaw tutaj, czyli odrzucenie podpowiedzi; potwierdź i zablokuj, co jest trwałe; osoba nieznana, dla prawdziwej twarzy, której nie potrafisz nazwać; oraz to nie twarz, co wycofuje wycinek i jako jedyne jest nieodwracalne.
Warto zapamiętać różnicę między „zostaw tutaj” a „potwierdź i zablokuj”. Zostaw tutaj odpowiada na pytanie jednego skanowania, a późniejsze skanowanie podejrzewające inną osobę może tę twarz podnieść ponownie. Potwierdź i zablokuj ucisza ją na dobre i przetrwa scalenie lub usunięcie osoby — to właściwy wybór dla twarzy, które naprawdę nie przypominają swojego właściciela, jak zdjęcia z dzieciństwa, duże różnice wieku, przebrania czy głęboki cień.
Nic nie zostaje zapisane, dopóki nie naciśniesz Zastosuj, a stopka prowadzi bieżące podsumowanie, więc jednym spojrzeniem widzisz, że każda twarz została rozdysponowana. Blokady i odrzucenia można później cofnąć na stronie rozstrzygnięć.
Całe skupisko, nie tylko oznaczenia
Skanowanie oznacza tylko to, czego jest pewne, a to zwykle mniej niż prawda. Pod oznaczonymi twarzami leży reszta skupiska, ładowana stronami, a dowolną z nich możesz dołączyć do tego samego przeniesienia. Gdy okaże się, że nienazwane skupisko to w całości jedna osoba, jedno działanie przenosi je w komplecie — a ponieważ to opróżnia skupisko, pusty już zastępczy wpis zostaje usunięty, a nie zostawiony, więc efekt czyta się jak czyste scalenie.
Druga połowa problemu
Porządkowanie twarzy zajmuje się twarzami, które rozpoznawanie przypisało błędnie. Podpowiedzi twarzy zajmują się tymi, których było zbyt ostrożne, by przypisać je w ogóle. Działają na jednej wspólnej warstwie rozstrzygnięć i to właśnie sprawia, że decyzja podjęta w którymkolwiek obowiązuje wszędzie — a razem zamieniają zachowawczy próg z czegoś, co się toleruje, w coś, co da się realnie poprawić.
