Tú decides qué categorías importan. «Capturas de pantalla», «memes», «códigos QR», «recibos» — todo lo que abarrota tu línea de tiempo. Para cada categoría, redactas uno o varios prompts de texto que describen ese tipo de imágenes. Gallery usa la misma IA CLIP que impulsa la búsqueda inteligente para comparar cada foto con tus prompts.
Cuando una foto coincide, recibe automáticamente la etiqueta Auto/NombreDeLaCategoria. ¿Quieres que también desaparezca de la línea de tiempo? Configura la acción como «Etiquetar y archivar» y las fotos coincidentes pasarán discretamente a tu archivo. Sin eliminaciones, sin pérdida de datos — solo una vista más despejada.
Funciona con todas las fotos, antiguas y nuevas
Las nuevas importaciones se clasifican en cuanto se genera su embedding CLIP — en el mismo flujo que alimenta la búsqueda inteligente y la detección de duplicados. Sin pasos adicionales, sin esperas.
Para la biblioteca existente, basta con pulsar «Escanear biblioteca» y un trabajo en segundo plano lo clasifica todo. Miles de fotos procesadas en segundos. La misma cola de trabajos que ya usas para las miniaturas y el transcodificado.
Ajustado a tu nivel de tolerancia
Cada categoría tiene su propio umbral de similitud. Deslízalo hacia «Permisivo» para obtener más coincidencias (con más falsos positivos), o hacia «Estricto» para etiquetar solo las coincidencias muy seguras. El valor predeterminado está bien calibrado para la mayoría de las categorías.
Varios prompts por categoría mejoran la precisión. En lugar del único término «screenshot», puedes añadir «screenshot of a phone screen», «screenshot of a computer desktop», «screen capture with UI elements». Cuantas más descripciones, más ángulos tiene la IA para acertar.
Gestionado por los administradores, útil para todos
Las categorías de clasificación se configuran a nivel de todo el sistema por los administradores en Administración > Ajustes > Clasificación. Un único conjunto de reglas se aplica de forma coherente a todos los usuarios — capturas de pantalla, recibos y memes se tratan igual para todo el mundo. Así la biblioteca se mantiene limpia sin que cada usuario tenga que gestionar sus propias reglas.
La arquitectura está pensada para crecer: el clasificador actual usa la similitud texto-imagen de CLIP, pero más adelante podrán añadirse otros métodos — reconocimiento basado en OCR, coincidencia EXIF o modelos dedicados — como funcionalidades independientes.
