Jij bepaalt welke categorieën ertoe doen. "Screenshots", "Memes", "QR-codes", "Bonnetjes" - alles wat je tijdlijn vervuilt. Voor elke categorie schrijf je een of meer tekstprompts die beschrijven hoe die foto's eruitzien. Gallery gebruikt dezelfde CLIP-AI als de slimme zoekfunctie om elke foto met je prompts te vergelijken.
Als een foto past, krijgt die automatisch het tag Auto/CategoryName. Wil je hem ook van je tijdlijn weg? Zet de actie op "Tag and archive" en passende foto's verdwijnen geruisloos naar je archief. Geen verwijdering, geen dataverlies - alleen een opgeruimder overzicht.
Werkt voor elke foto, oud en nieuw
Nieuwe uploads worden geclassificeerd zodra hun CLIP-embedding is aangemaakt - in dezelfde pijplijn die de slimme zoekfunctie en dubbelcontrole aandrijft. Geen extra verwerkingsstap, geen wachten.
Voor je bestaande bibliotheek klik je gewoon op "Scan Library" en een achtergrondtaak classificeert alles. Duizenden foto's, in seconden verwerkt. Dezelfde taakwachtrij die je al gebruikt voor thumbnails en transcoderen.
Afgestemd op jouw tolerantie
Elke categorie heeft een eigen similarity-drempel. Schuif hem richting "Loose" om meer treffers te krijgen (met meer false positives), of richting "Strict" om alleen heel zekere treffers te taggen. De standaard zit op een prima punt voor de meeste categorieën.
Meerdere prompts per categorie verbeteren de nauwkeurigheid. In plaats van alleen "screenshot" kun je "screenshot of a phone screen", "screenshot of a computer desktop", "screen capture with UI elements" toevoegen. Meer beschrijvingen geven de AI meer invalshoeken.
Beheerd door admins, werkt voor iedereen
De classificatiecategorieën worden systeembreed door admins ingesteld onder Administratie > Instellingen > Classification. Eén set regels geldt consistent voor alle gebruikers - screenshots, bonnetjes en memes worden voor iedereen op dezelfde manier behandeld. Zo blijft de bibliotheek netjes zonder dat elke gebruiker eigen regels hoeft te onderhouden.
De architectuur is gebouwd om mee te groeien: de huidige classifier gebruikt CLIP-tekst-naar-beeld-similarity, maar later kunnen nieuwe methoden worden toegevoegd - OCR-gebaseerde herkenning, EXIF-matching of speciale modellen - als aparte functies.
