To Ty decydujesz, które kategorie są ważne. "Zrzuty ekranu", "Memy", "Kody QR", "Paragony" - wszystko, co zaśmieca Twoją oś czasu. Dla każdej kategorii piszesz jeden lub kilka tekstowych promptów opisujących, jak takie zdjęcia wyglądają. Gallery używa tej samej AI CLIP co inteligentne wyszukiwanie, aby porównać każde zdjęcie z Twoimi promptami.
Gdy zdjęcie pasuje, automatycznie dostaje tag Auto/CategoryName. Chcesz, żeby zniknęło też z osi czasu? Ustaw akcję na "Tag and archive", a pasujące zdjęcia po cichu trafią do archiwum. Bez usuwania, bez utraty danych - po prostu czystszy widok.
Działa dla każdego zdjęcia, starego i nowego
Nowe przesłane pliki są klasyfikowane w chwili wygenerowania ich osadzenia CLIP - w tym samym procesie, który napędza inteligentne wyszukiwanie i wykrywanie duplikatów. Bez dodatkowego kroku, bez czekania.
Dla istniejącej biblioteki wystarczy uruchomić "Skanuj bibliotekę", a zadanie w tle sklasyfikuje wszystko. Tysiące zdjęć przetworzonych w kilka sekund. Ta sama kolejka zadań, której już używasz do miniatur i transkodowania.
Dopasowane do Twojej tolerancji
Każda kategoria ma własny próg podobieństwa. Przesuń go w stronę "Loose", aby łapać więcej trafień (z większą liczbą fałszywych pozytywów), albo w stronę "Strict", aby oznaczać tylko bardzo pewne trafienia. Wartość domyślna trafia w dobry punkt dla większości kategorii.
Kilka promptów na kategorię poprawia dokładność. Zamiast samego "screenshot" możesz dodać "screenshot of a phone screen", "screenshot of a computer desktop", "screen capture with UI elements". Więcej opisów daje AI więcej punktów odniesienia.
Zarządzane przez administratorów, działa dla wszystkich
Kategorie klasyfikacji są konfigurowane systemowo przez administratorów w sekcji Administracja > Ustawienia > Classification. Jeden zestaw reguł obowiązuje spójnie dla wszystkich użytkowników - zrzuty ekranu, paragony i memy są traktowane tak samo dla każdego. Dzięki temu biblioteka pozostaje uporządkowana, a żaden użytkownik nie musi tworzyć własnych reguł.
Architektura jest zaprojektowana z myślą o rozwoju: obecny klasyfikator korzysta z podobieństwa tekst-do-obrazu CLIP, ale w przyszłości można dodać kolejne metody - rozpoznawanie oparte na OCR, dopasowanie EXIF czy dedykowane modele - jako osobne funkcje.
